Logiciel Novago

Moteur de corrélation

Comment transformer le stock d'idées de l'entreprise en mine d'or ? Comment devenir une réelle entreprise innovante ?

L’histoire de nombreuses inventions de notre quotidien (lave-linge, automobile, walkman, post-it…) montre que l’innovation est le résultat de combinaisons intelligentes d’idées, de technologies existantes, de problématiques posées par les clients… Bien souvent, ces combinaisons sont dues en partie au hasard (rencontre sur un salon, connaissance, lecture..).

Le moteur de corrélation, intégré à l’ensemble des modules de NovaGO, favorise ces combinaisons et accélère les rencontres d’idées et de personnes qui contribuent à l’émergence d’innovations.

Il est le fruit de sept années de recherche de I-Nova en collaboration avec le centre de recherche en informatique (CRI) de l’Ecole des Mines de Paris. Il est labellisé par la commission européenne, l’ANVAR, le Ministère de la Recherche et fait l’objet d’un dépôt de brevet.

Les 5 fonctions clés du moteur de corrélation dans les modules de NovaGO :

• La recherche d’antériorité, permettant la construction de projets à fort potentiel par l’association d’idées proches.
• La recherche créative dans la base des innovations, pour identifier les solutions innovantes déjà proposées et les collaborateurs par une méthode combinant langage naturel, tags et proximité contextuelle.
• Les recommandations qui permettent de calculer un profil d’intérêt et de soumettre à l’utilisateur des idées et collaborateurs référents.
• La recherche créative dans des bases internes/externes autres que la base des innovations (verbatims client, blogs, brevets…).
• Le clustering et cartographie d’informations, outils qui assistent l’utilisateur dans l’analyse d’une grande quantité de données en créant des sous-ensembles par proximité contextuelle et sémantique.

 

Quelle est la technologie utilisée ? 

La technologie de corrélation a été développée pour répondre à l’un des challenges soulevés par le management de l’innovation : exploiter la richesse des problématiques et des idées remontées par les clients et par l’ensemble de l’entreprise, et qui sont aujourd’hui stockées dans les bases de données SAV, CRM, dans les blogs ou encore les systèmes de suggestions internes…

Toutes ces informations ont en commun leur format de stockage : seulement quelques lignes de description (4 à 20 lignes) et des informations de contexte (auteur, date de publication, machine concernée, nature du problème…). Or les solutions logicielles de traitement « sémantiques » et/ou « statistiques » des données ne révèlent leur efficacité que sur des informations à fort contenu textuel.

La technologie de corrélation a donc été développée pour permettre l’analyse de ces informations. Elle s’appuie sur un algorithme « topologique » qui calcule des distances entre les informations. Le calcul combine l’analyse du contenu textuel avec l’analyse des informations contextuelles afin de proposer rapidement des rapprochements entre les informations.